Teach My Little Sister, oyuncuların araç içinde yolcu olarak bir genç sürücünün ehliyet sınavını geçmesi için onu yönlendirdiği yaklaşan bir DMV simülasyonu. Easy Fox stüdyosu, projede yapay zekayı benimsiyor; oyunun baş karakteri olan “kız kardeş” ise oyuncunun yönlendirdiği canlı bir sohbet botu olarak çalışıyor. Ancak teknolojinin yarattığı tartışmanın ötesinde stüdyo, oyunun demoda bile sorun çıkarmaya başladığını yaşıyor — yapay zeka kullanımının (token) faturası onları boraca sokmuş durumda.
Teach My Little Sister How To Drive
Geliştiricilerin belirttiğine göre oyun başta oyuncuları Google’ın Gemini modelini kullanan bir sohbet botuna yönlendiriyordu. Maliyet engelinin olmaması üzerine meraklı oyuncular sınırı zorlamaya başlayınca limit hatası almaya başladı ve Google, Easy Fox’a kolay çıkış yolu olmadığını bildirdi. Rakip OpenAI modeline geçmek, Gemini için hala bir çözüm umudu taşınmasına rağmen sorunların en küçüğü gibi görünüyor.
Easy Fox, artan oyuncu dalgasının kendilerini demoyu ayakta tutmak için banka kredisi almaya zorladığını söylüyor. Demoyu işletmenin günde 1.000 dolardan fazla maliyet getirdiğini belirten stüdyo, bunun nihai ürünün fiyatlandırmasına yansıtılması gerektiğini kabul ediyor. Birçok oyun geliştiricisinin yapay zekayı oyundaki varlıkları üretmek ve arka uçta kod yazmak için kullanmaya başlamış olsa da Teach My Little Sister daha benzersiz bir durum oluşturuyor. Sürekli gerçek zamanlı oynanış için bir ajan kullanmak, oyunun 20 yıl önce Lifeline ve Hey You, Pikachu!‘ın başardığını pahalı bir şekilde yeniden canlandırmasını sağladı.
“We demoyu işletmeye devam etmek istiyoruz ve daha çok kişinin bundan keyif almasını isteriz,” yazıyor Easy Fox. “Ancak dört kişilik küçük bir ekibiz ve finansal baskı, tam sürüm öncesinde demoyu beklenenden erken kapatmamıza yol açabilir. Bu konuyu şu anda kararlaştırmadık.” Güncelleme ayrıca felaket temalı bir oyuna rağmen yapay zeka destekli kız kardeşin istenildiği kadar talimatları yerine getirmediğine dair şikayetlere de değiniyor.
Bir mikrokozmosu olsa da bu finansal baskı, yapay zekanın en büyük fil avlarının biri olan bir konunun eğlenceli bir örneğini oluşturuyor: Kimse bunun üzerinden para kazanmanın nasıl yapılacağını bilmiyor. Kısa video içeriğinde yaygınlaşmış olsa da horrifying fast food posters ve görsel varlıklar için geliştiricilerin “meant to take out,” dediği kullanımı, firmalar kendileri yalnızca yatırımlar üzerinde çalışırken kâr üretmiyor. Bu bilgisayarları sürekli yakıp tutmak için gereken kaynak miktarı, halkın otherwise willing to spend to see SpongeBob murder Shrek olduğundan çok daha fazla. Geçen yıl içinde yapay zeka firmaları hizmetlerine yeni primler ekleyerek uyum sağlamak zorunda kaldı; buna “tokenpocalypse.” deniliyor.
Küresel ekonomi artık bu sektör tarafından rehin alınmış durumda ve teknolojinin yükleri insanları gerginleştiriyor. Easy Fox, küresel nüfusun büyük ihtimalle zorlanarak öğreneceği bir konuda hızlı bir ders alıyor.
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
YORUMLAR (1)